AI活用は「最新技術を入れること」自体が目的ではなく、業務改革の実現と経営管理レベルアップといった成果につなげることが求められます。一方で、AIを搭載したサービスやツールを含めた技術適用の選択肢が増えるにつれて、何をどう使うべきかの整理が不十分なまま導入検討に進み、狙った成果につながらないケースも少なくありません。

こうした事態を避けるためには、ゼネラルコンサルタントの知見を活かし、技術適用に先立って業務課題の全体像を押さえ、業務・制度・会計・システム・データの整合性を検証した上で、打ち手を適切に選定することが重要です。併せて、業務プロセスや権限設計、データの管理責任、効果検証の指標と改善サイクルまで運用を具体化しておくことが、現場での定着と継続的な改善につながります。

弊社は開発機能を持たない立場だからこそ、特定の製品や自社開発へ誘導せず、クライアント側に立って企画・設計段階から伴走します。技術適用に偏ることなく、客観的な視点とクライアントに寄り添う目線の両輪で、取り組むべき課題と優先順位、期待効果を明確にし、投資対効果を踏まえたロードマップを描きます。

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